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中证网讯(记者 倪铭)近日,记者从微美全息了解到,公司研发团队正在开发基于卷积神经 *** 的光学扫描全息重建算法,其通过卷积神经 *** (CNN)来处理干涉图像,以生成高质量的全息图像。利用卷积核提取干涉图像中的特征,然后使用这些特征来生成全息图像。与传统的重建算法相比,使用CNN可以减少噪声和伪影,并提高重建图像的分辨率和清晰度。此外,卷积神经 *** 可通过并行处理和优化算法来加速重建过程。在实现高质量全息重建的同时还可以降低计算复杂度和数据需求。
微美全息表示,未来将研究如何将基于卷积神经 *** 的光学扫描全息重建算法与其他计算机视觉和图像处理技术相结合,以实现更加全面和准确的数据分析和图像处理。另外,其还将考虑将该技术应用到实际生产中,例如工业检测、无损检测等领域,以实现更加智能化和高效的生产管理。
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